Pivix Logo
Sözlüğe dön

Kohort Analizi

Kohort analizi, kullanıcıları ortak bir özelliğe veya başlangıç tarihine göre gruplandırır ve her grubun zaman içinde nasıl davrandığını izleyerek toplu metriklerin gizlediği kalıpları ortaya çıkarır.

Derinlemesine

Toplam aktif kullanıcı gibi tek bir karma sayıya bakmak yerine kohort analizi insanları, genellikle edinme haftasına veya kayıt kaynağına göre kohortlara ayırır ve her kohortun elde tutma, gelir veya etkileşimini sonraki dönemler boyunca takip eder. Bu, ürünün gerçekten iyileşip iyileşmediğini ya da kaybı yalnızca yeni kayıtlarla maskeleyip maskelemediğini açığa çıkarır; çünkü sağlıklı bir üründe sonraki kohortlar öncekilerden daha iyi elde tutulur. Klasik görselleştirme, her satırın bir kohort ve her sütunun edinme sonrası bir dönem olduğu üçgen biçimli bir elde tutma tablosudur.

Sık yapılan bir hata, bağlamı kontrol etmeden farklı boyut veya mevsimsellikteki kohortları karşılaştırmaktır; bu da ürün değişiklikleri hakkında yanlış sonuçlara yol açar. Quiz funnel ve lead niteliklendirme akışında kohort analizi, ocak ayında yakalanan lead'lerin mart kampanyasındakilere göre müşteriye daha hızlı dönüşüp dönüşmediği gibi soruları yanıtlar; böylece funnel'ı bölünmemiş tek bir yığın olarak değerlendirmek yerine funnel kalitesini belirli kanallara, tekliflere veya scorecard varyasyonlarına kadar izleyebilirsiniz.

Pratikte örnek

Bir B2B SaaS ürün müdürü, niteliklendirme quizinden gelen lead'leri aya ve trafik kaynağına göre segmentler ve 90 günlük aktivasyonu izler. Ocak LinkedIn kohortu %38 ile ücretli aramanın %22'sine karşı aktive olur, böylece ekip LinkedIn kreatiflerine ağırlık verir ve kohortu yükseltmek için ücretli arama ziyaretçilerine yönelik quiz CTA'sını yeniden yazar.

Sıkça sorulan sorular

Kohort analizi ile segmentasyon arasındaki fark nedir?

Segmentasyon kullanıcıları tek bir zaman noktasındaki niteliklere göre gruplar, kohort analizi ise her grubun davranışını sonraki dönemler boyunca izleyerek zaman boyutunu ekler. Kohort analizi özünde elde tutma ve yaşam döngüsü eğilimlerine odaklanan zamana dayalı bir segmentasyondur.

Kohort analizinde en iyi hangi metrikler çalışır?

Etkileşimin zaman içinde korunup korunmadığını gösterdikleri için elde tutma oranı, yaşam boyu değer ve aktivasyon oranı en yaygın olanlardır. Lead funnel'ları için kohort bazında lead'den müşteriye dönüşüm özellikle güçlüdür.

Kohort analizini ne sıklıkla yapmalıyım?

Çoğu ekip kısa vadeli gürültüye tepki vermeden eğilimleri erken yakalamak için kohortları aylık inceler. Büyük ürün veya funnel değişikliklerinden sonra elde tutma üzerindeki gerçek etkiyi ölçmek için odaklı bir kohort karşılaştırması yapın.

İlgili terimler

Sözlük teorisini nitelikli müşteri adaylarına dönüştürün

Dakikalar içinde, kod gerektirmeden müşteri adaylarını niteleyen ve toplayan bir scorecard quiz hunisi oluşturun.

Ücretsiz başla
  • Kredi kartı yok
  • Ücretsiz plan
  • Dakikalar içinde yayında