Müşteri Adayı Kohortu
Müşteri adayı kohortu, yakalandıkları hafta, quiz puan aralığı veya edinme kaynağı gibi tanımlayıcı bir özelliği paylaşan ve zaman içindeki desenleri görmek için birlikte analiz edilen bir aday grubudur.
Derinlemesine
Kohortlar, düz bir aday listesini karşılaştırılabilir gruplara dönüştürür ve anlamlı analizi mümkün kılan şey budur. "Genel dönüşüm oranımız nedir?" diye sormak yerine kohort bakışı "Mart webinarından gelen adaylar, ürün uyumu quizinden gelenlere kıyasla nasıl dönüşüyor?" diye sorar. Bir özelliği sabit tutarak her grubun takip, nitelendirme ve kapanış boyunca nasıl davrandığını izleyebilir, hangi kaynak ya da segmentlerin gerçekten gelir ürettiğini saptayabilirsiniz.
Yaygın tuzak, çok farklı büyüklük veya olgunluktaki kohortları karşılaştırıp aceleci sonuçlar çıkarmaktır; çünkü taze bir kohortun henüz dönüşmeye vakti olmamıştır. Quiz hunisi akışında kohort oluşturmak kolay ve temizdir, çünkü her katılımcı tutarlı ve yapılandırılmış veri taşır: puan, segment, yanıtlar ve zaman damgası. Bu da örneğin "sıcak" katmandaki katılımcıları hafta hafta karşılaştırıp yeni bir quiz tasarımının nitelikli aday dönüşümünü artırıp artırmadığını kanıtlamanızı sağlar.
Pratikte örnek
Sıkça sorulan sorular
Aday kohortu ile aday segmenti arasındaki fark nedir?
Bir segment, adayları herhangi bir anda sektör veya şirket büyüklüğü gibi durağan özelliklere göre gruplarken, bir kohort ortak bir başlangıç noktasını -genellikle bir zaman dilimini- sabitler ve o grubu ileriye doğru izler. Kohortlar zaman içindeki davranışla, segmentler ise adayın şu an kim olduğuyla ilgilidir. Birçok ekip ikisini birlikte kullanır.
Kohort analizi aday kalitesi hakkında ne ortaya çıkarır?
Kohort analizi, farklı aday gruplarının zaman içinde nasıl dönüştüğünü, kaldığını veya takıldığını gösterir ve hangi kaynak ve quiz segmentlerinin gerçek gelir ürettiğini açığa çıkarır. Yüksek hacimli bir kanalın aslında düşük kaliteli adaylar getirdiğini ortaya koyabilir. Bu içgörü, bütçeyi gerçekten işe yarayana kaydırmanıza yardımcı olur.
Quiz hunileri kohort oluşturmak için neden uygundur?
Bir scorecard quizi her katılımcıdan puan, segment ve zaman damgası dahil tutarlı ve yapılandırılmış veri toplar, böylece kohortlar temiz ve karşılaştırılabilir olur. Önce normalleştirilmesi gereken eksik veya dağınık veri yoktur. Bu da örneğin sıcak katmandaki adayları ardışık haftalar boyunca karşılaştırmayı kolaylaştırır.