Çok Değişkenli Test
Çok değişkenli test (MVT), hangi değişiklik bileşiminin en iyi sonucu ürettiğini ve öğelerin nasıl etkileşime girdiğini öğrenmek için birden çok öğeyi ve kombinasyonunu aynı anda değerlendirir.
Derinlemesine
A/B testi tüm sayfa varyantlarını karşılaştırırken, çok değişkenli test başlık, hero görseli ve düğme metni gibi birden çok bileşeni aynı anda değiştirir ve seçeneklerinin her kombinasyonunu test eder. Bu yalnızca hangi tek öğenin kazandığını değil, öğelerin nasıl etkileşime girdiğini de ortaya koyar; çünkü güçlü bir başlık yalnızca belirli bir görselle eşleştiğinde iyi performans gösterebilir. Ödün kombinatoryaldir: her biri üç seçenekli üç öğe onlarca kombinasyon oluşturur ve her biri trafiğin kendi payına ihtiyaç duyar.
Potansiyel müşteri niteleme akışında MVT, en iyi şekilde, kökten farklı konseptler arasında seçim yapmak yerine zaten makul bir tasarımı ince ayar yapmak istediğiniz yüksek trafikli sayfalar için saklanır. Klasik tuzak, MVT'yi düşük trafikli bir quiz açılış sayfasında başlatmaktır; test ziyaretçileri o kadar çok varyanta böler ki hiçbir zaman anlamlılığa ulaşmaz ve haftaları boşa harcar. Pratik bir kural, büyük yön sorularını önce A/B testleriyle çözmek, ardından hayatta kalan öğeler arasındaki etkileşimi optimize etmek için MVT kullanmaktır.
Pratikte örnek
Sıkça sorulan sorular
Çok değişkenli testi A/B testi yerine ne zaman kullanmalıyım?
Çok değişkenli testi, birden çok mevcut öğenin nasıl etkileşime girdiğini optimize etmek istediğinizde yüksek trafikli sayfalarda kullanın. Büyük yön kararları veya düşük trafik için A/B testi çok daha hızlı sonuca ulaşır.
Çok değişkenli test neden bu kadar çok trafik gerektirir?
Ziyaretçileri öğe seçeneklerinin her kombinasyonuna böldüğü için varyant sayısı hızla artar. Her varyant anlamlılığa ulaşmak için hâlâ yeterli dönüşüme ihtiyaç duyar, bu yüzden toplam trafik gereksinimi katlanır.
Çok değişkenli test hangi öğenin en önemli olduğunu söyleyebilir mi?
Evet. Tüm kombinasyonları ölçerek her öğenin katkısını yalıtır ve etkileşim etkilerini ortaya çıkarır; yani iki öğenin yalnızca birlikteyken iyi performans gösterip göstermediğini gösterir.