Engagement-Score
Ein Engagement-Score ist ein numerischer Wert, der angibt, wie aktiv ein Lead im Lauf der Zeit mit Ihren Inhalten, Kampagnen und Ihrem Produkt interagiert.
Im Detail
Ein Engagement-Score entsteht, indem Sie verfolgten Verhaltensweisen wie E-Mail-Öffnungen, Seitenaufrufen, Downloads und Quiz-Abschlüssen gewichtete Punkte zuweisen und diese über ein gleitendes Zeitfenster summieren oder abklingen lassen. Da jüngste Aktivität meist eine stärkere Kaufabsicht signalisiert als alte Klicks, nutzen viele Teams einen Zeitabfall, sodass ein Lead mit Aktivität aus dieser Woche höher rangiert als einer, der seit Monaten still ist. Am wirkungsvollsten ist der Wert, wenn er Breite und Tiefe der Aktivität verbindet und so den flüchtigen Besucher vom Interessenten unterscheidet, der eine Scorecard abgeschlossen und die Preisseite zweimal besucht hat.
Eine häufige Falle besteht darin, reine Aktivität ohne Kontext als Kaufabsicht zu deuten: Ein hoher Wert, der nur durch wiederholte Logins eines Bestandskunden entsteht, ist nicht dasselbe wie ein recherchierender Interessent. In einem Quiz-Funnel wird der Engagement-Score zur verbindenden Ebene, das Quiz erfasst explizite Antworten, die Engagement-Signale erfassen implizites Interesse, und gemeinsam steuern sie Routing-Regeln, die entscheiden, ob ein Lead ins Nurturing oder direkt zum Vertrieb geht.
Beispiel aus der Praxis
Häufig gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich ein Engagement-Score von einem Lead-Score?
Ein Engagement-Score konzentriert sich rein auf verhaltensbezogene Aktivität wie Klicks, Besuche und Quiz-Interaktionen. Ein Lead-Score ist breiter und kombiniert diese Daten meist mit Fit-Merkmalen wie Unternehmensgröße oder Branche.
Sollte ein Engagement-Score mit der Zeit abklingen?
Ja, ein Zeitabfall hält den Wert nah an der aktuellen Kaufabsicht statt an veralteter Historie. Ein Lead, der diese Woche aktiv war, verdient einen höheren Wert als einer, der seit Monaten still ist.
Welche Verhaltensweisen sollte ich am stärksten gewichten?
Gewichten Sie Aktionen, die mit Kaufabsicht korrelieren, etwa einen abgeschlossenen Scorecard-Quiz oder einen Besuch der Preisseite, höher als passive Öffnungen. Prüfen Sie die Gewichte an echten Conversions und justieren Sie sie quartalsweise.