Fit-Score
Ein Fit-Score misst anhand firmografischer und demografischer Merkmale, wie gut ein Lead zum Wunschkundenprofil passt.
Im Detail
Ein Fit-Score gewichtet angegebene Merkmale wie Branche, Firmengröße, Rolle, Region und Budget gegen das Profil von Kunden, die erfolgreich sind und bleiben. Er beantwortet, ob ein Lead der richtige Käufertyp ist, unabhängig davon, wie aktiv er gerade ist, und bildet damit das Rückgrat von Qualifizierung und Gebietszuteilung. Da er auf dem ICP basiert, sagt ein starker Fit-Score auch Bindung und Expansion voraus, nicht nur den ersten Abschluss.
Der häufige Fehler ist, den Fit-Score von der Realität abdriften zu lassen: ICPs entwickeln sich, sodass ein nie neu kalibriertes Modell weiterhin den besten Kunden von gestern priorisiert. Im Quiz-Funnel ist der Fit-Score das zentrale Ergebnis einer Scorecard; die Antworten des Teilnehmers ergeben eine einzige Zahl und Stufe, die entscheiden, ob er an den Vertrieb weitergeleitet, genurtured oder zum Self-Service geschickt wird, alles sofort sichtbar auf der Ergebnisseite, sobald das Quiz endet.
Beispiel aus der Praxis
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Fit-Score und Lead-Score?
Ein Fit-Score misst, wie gut ein Lead zum ICP passt, während ein vollständiger Lead-Score oft Fit und Engagement-Verhalten kombiniert. Fit ist das 'Wer', Verhaltenssignale ergänzen das 'Wie interessiert'.
Welche Merkmale gehören in einen Fit-Score?
Nutze firmografische und demografische Daten wie Branche, Firmengröße, Rolle, Region und Budget, die deinen Wunschkunden definieren. Verhaltenssignale gehören hier nicht hin, denn sie zählen zum Engagement-Scoring.
Wie oft sollte ich mein Fit-Score-Modell aktualisieren?
Überprüfe es mindestens vierteljährlich oder immer dann, wenn sich dein ICP verschiebt, etwa beim Schritt ins höhere Segment oder in eine neue Branche. Ein veraltetes Modell priorisiert weiter Kunden, die nicht mehr dein bestes Geschäft widerspiegeln.