Pivix Logo
Sözlüğe dön

Atıf Modellemesi

Atıf modellemesi, bir alıcının dönüşümden önce etkileşime girdiği çeşitli pazarlama temas noktalarına dönüşüm payını dağıtma yöntemidir.

Derinlemesine

Alıcılar nadiren tek bir tıklamayla dönüştüğünden, atıf modellemesi payı yolculuk boyunca kurallara göre dağıtır: ilk temas tüm payı ilk etkileşime, son temas sonuncuya verir; doğrusal, zaman azalmalı veya konum tabanlı gibi çoklu temas modelleri ise payı birkaç adıma yayar. Bir model seçmek yalnızca bir raporlama ayarı değil stratejik bir karardır, çünkü hangi kanalların başarılı göründüğünü ve dolayısıyla bütçenin nereye akacağını şekillendirir. En yaygın hata, tek bir son tıklama görünümüne güvenmektir; bu, markayı son dönüşümden çok önce tanıtan quizler ve içerik gibi huni üstü etkinlikleri sistematik olarak değersizleştirir.

Bir müşteri adayı niteleme akışında atıf modellemesi, scorecard'ınızın gerçekten boru hattı yaratıp yaratmadığını, yoksa zaten dönüşecek yolculukların ortasında mı oturduğunu yanıtlar. Quizi izlenen bir temas noktası olarak etiketleyip ilk temas, son temas ve çoklu temas görünümlerini karşılaştırarak, quizin bir ilişkiyi ne sıklıkla başlattığını ve ne sıklıkla kapattığını görebilirsiniz. Bu, basit bir modelin pay vermemesi yüzünden yüksek değerli bir niteleme adımını kesmenizi önler.

Pratikte örnek

Bir B2B analitik SaaS'ı, hazırlık quizinin son tıklama atfında çok az pay aldığını fark eder. İlk temasa %40 pay veren konum tabanlı bir modele geçtikten sonra ekip, quizin kazanılan tüm anlaşmaların %31'ini başlattığını keşfeder ve bu, scorecard'a trafik getiren reklam bütçesinin iki katına çıkarılmasını haklı çıkarır.

Sıkça sorulan sorular

Hangi atıf modelini kullanmalıyım?

Evrensel olarak en iyi bir model yoktur; doğru seçim satış döngünüze ve bilgilendirmeniz gereken karara bağlıdır. Daha uzun B2B yolculukları için konum tabanlı ya da zaman azalmalı gibi çoklu temas modelleri genellikle tek temas modellerinden daha adil bir görünüm sunar.

Son tıklama atfı quizleri neden değersizleştirir?

Son tıklama, tüm payı dönüşümden önceki son etkileşime verir; bu genellikle markalı bir arama ya da doğrudan ziyarettir. Adayı daha erken tanıtan ve niteleyen quizler hiç pay almaz ve olduğundan daha az değerli görünür.

Hunimdeki bir quizi nasıl atfederim?

Quizi UTM parametreleriyle izlenen bir temas noktası olarak etiketleyin ve tanımlayıcısını analitik aracınıza veya CRM'inize aktarın. Ardından bir dönüşüm yolunu ne sıklıkla başlattığını veya bitirdiğini görmek için ilk temas ve çoklu temas görünümlerini karşılaştırın.

İlgili terimler

Sözlük teorisini nitelikli müşteri adaylarına dönüştürün

Dakikalar içinde, kod gerektirmeden müşteri adaylarını niteleyen ve toplayan bir scorecard quiz hunisi oluşturun.

Ücretsiz başla
  • Kredi kartı yok
  • Ücretsiz plan
  • Dakikalar içinde yayında