Dönüşüm Karşılaştırma Ölçütü
Dönüşüm karşılaştırma ölçütü, sektör verilerinden veya benzer emsallerden alınan ve kendi huninizin iyi performans gösterip göstermediğini yargılamak için kullanılan bir referans dönüşüm oranıdır.
Derinlemesine
Dönüşüm ölçütü, başka türlü soyut kalan bir sayıya bir referans çerçevesi vererek işler: emsallerin ortalama %4 olduğunu bilmeden %6'lık bir quiz'den lead'e oranı pek bir şey ifade etmez. İyi ölçütler sektöre, trafik kaynağına, cihaza ve huni aşamasına göre bölümlenir; çünkü benzer olmayan bağlamları harmanlamak yanıltıcı bir hedef üretir. Kitleniz, teklifiniz ve trafik kaliteniz kaynak veri kümesinden daima farklı olduğundan, ölçütler katı hedeflerden çok yön gösteren işaret levhaları olarak ele alınmalıdır.
Yaygın tuzak, bu farkları hesaba katmadan yayımlanmış bir ölçütün peşine düşmektir; bu da ekipleri gerçekçi olmayan veya alakasız bir sayıya doğru optimize etmeye iter. Bir quiz hunisinde ölçütler, CRO çabasını nereye odaklayacağınıza karar vermenize yardımcı olur: açılıştan quiz-başlatmaya oranınız ölçütü geçerken tamamlama oranınız geride kalıyorsa, darboğaz girişte değil, quiz'in içindedir. Bu şekilde kullanıldığında bir ölçüt, ham analitiği gösterişli bir karşılaştırma yerine önceliklendirilmiş bir deney listesine dönüştürür.
Pratikte örnek
Sıkça sorulan sorular
Güvenilir dönüşüm ölçütleri nereden gelir?
Dikeye ve huni aşamasına göre bölümleyen toplu platform raporlarından, sektör çalışmalarından ve analitik sağlayıcılardan gelir. En faydalı kaynaklar, tek bir küresel ortalama sunmak yerine sizin trafik türünüze ve iş modelinize uyanlardır.
Bir ölçütü hedef olarak görmeli miyim?
Onu sabit bir hedef değil, yön gösteren bir referans olarak görün; çünkü kitleniz ve teklifiniz ölçütün veri kümesinden farklıdır. Bir sonucun güçlü mü zayıf mı olduğunu yargılamak için kullanın, kendi hedeflerinizi ise geçmiş verinizden belirleyin.
Geniş sektör ölçütlerini kullanmanın riski nedir?
Geniş ortalamalar; trafik kaynakları, cihazlar ve segmentler arasındaki büyük farklılıkları gizler, bu yüzden sizi yanlış sayının peşine düşürebilir. Sonuç çıkarmadan önce daima bulabileceğiniz en benzer bağlamla karşılaştırın.