Huni Görselleştirmesi
Huni görselleştirmesi; bir dönüşüm yolunun sıralı adımlarını ve kullanıcıların bir adımdan diğerine geçme oranını gösteren bir grafiktir.
Derinlemesine
Huni görselleştirmesi, ham olay verisini bir bakışta anlaşılır bir tabloya dönüştürür; genellikle adımlar arasında dönüşüm ve terk oranları etiketlenmiş, küçülen bir dizi çubuk ya da aşamadır. Asıl gücü segmentasyondan gelir: ücretli ile organik trafiği, mobil ile masaüstünü ya da yeni ile geri dönen ziyaretçileri üst üste bindirmek, "ortalama" bir huninin çoğu zaman çok farklı gerçekleri gizlediğini ortaya koyar. Dönüşüm süresi ve adım adım sayımlar, tek bir dönüşüm rakamından daha fazla derinlik katar.
Sık görülen bir hata, huni adımlarını gevşek tanımlamaktır; grafik düzgün görünür ama kullanıcıların gerçek hareketiyle örtüşmez ve uyumsuz olay tanımları yanıltıcı yüzdeler üretir. Lead niteliklendiren bir quiz hunisinde görselleştirme genellikle açılış sayfası görüntülemesinden quiz başlangıcına, her sorudan lead toplama ve sonuca uzanır; böylece en çok nitelikli adayı hangi aşamanın kaybettiği netleşir.
Pratikte örnek
Sıkça sorulan sorular
Huni grafiği ile Sankey diyagramı arasındaki fark nedir?
Huni grafiği, aralarında dönüşüm oranları bulunan tek bir doğrusal adım dizisini gösterir; Sankey diyagramı ise dallanan yolları ve hacmin bunlara nasıl bölündüğünü gösterir. Tanımlı bir dizi için huni, yollar ayrıştığında Sankey kullanın.
Huni görselleştirmelerimi segmentlere ayırmalı mıyım?
Evet, neredeyse her zaman. Toplu huniler cihaz türleri, trafik kaynakları ve kitleler arasındaki büyük farkları gizler; segmentlere ayırmak çoğu zaman gerçek sorunun nerede olduğunu gösterir. Yüksek etkili bir düzeltme bulmanın en hızlı yollarından biridir.
Bir huni kaç adımdan oluşmalı?
Yalnızca anlamlı taahhüt veya karar noktalarını temsil eden adımları, genellikle üç ila yedi tanesini ekleyin. Çok fazla adım grafiği karmaşıklaştırır ve küçük, önemsiz geçişleri sorun gibi gösterir.